Encuesta salud mental en pandemia en Bogotá

Descripción

En septiembre de 2020 la veeduría distrital de Bogotá realizó una encuesta a 4,998 ciudadanos. Los datos registrados pueden ser hallados este enlace que redirige al sitio web oficial de Datos del Gobierno de Colombia. Es importante aclarar que el dataset registrado es una encuesta de percepción de la ciudadanía y no corresponde a datos comprobados por algún sistema epidemiológico.

Objetivo del análisis

El objetivo de este proyecto, es poder ver la autopercepción de la población en tiempos de COVID con riesgos de enfermedad de salud mental.

En primera instancia podemos ver como el 12.94% de los encuestados respondieron haber sido diagnosticados o vivir con algún miembro familiar diagnosticado con enfermedad mental. La idea de este ejercicio es poder revisar a fondo las distribuciones de cada variable y ver si se comportan de la misma manera tanto a nivel general como con las personas que respondieron que Sí en la encuesta en la variable de diagnostico.

Posterior a esto se implementó un modelo de Machine Learning con la biblioteca ScikitLearn con el modelo Decision Tree que se entrenó y logró un 75% de accuracy en predecir los resultados, se debe considerar que este modelo se entreno con datos de una encuesta de auto percepción que como lo mencioné no corresponden a algún estudio epidemioplogico y no podría representar diagnósticos verídicos sino auto percepciones de estos diagnósticos.

Encuentra mi repositorio de este proyecto aquí